大家好，我是运营黑客。
AI时代，提示工程是一项价值百万的技能，它是帮助你快速「驾驭AI」的核心能力之一。
今天给大家分享9个经典ChatGPT提示结构，掌握这些，能让你快速跨过初学者阶段，成为使用ChatGPT等AI工具的高手。
1.APE结构
APE 是一个常见的项目管理和目标设定框架，用于帮助个人或团队更好地理解并完成任务。
APE 是 “Actions, Purpose, Expectations” 的缩写，分别代表“行动”、“目的”和“期望”。
1. Actions(行动): 这是指为达成目标或解决问题所需采取的步骤；
2. Purpose(目的): 这是指进行某项任务或项目的理由或目标；
3. Expectations（期望): 这是指对项目或任务结果的预期。
通过定义 APE (行动、目的、期望)，团队或个人可以有一个清晰的理解任务的所有方面，从而更好地完成任务或项目。
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2.CARE结构
CARE 是一个常用于面试中的行为描述方法，用于让面试者更好地讲述自己的经验和成就，在市场营销中也有非常广泛的作用。
CARE 是 “Context, Action, Result, Example” 的缩写，分别代表”背景、行动、结果、示例”。
1. Context（背景): 你所处的情境或环境；
2. Action（行动): 在这一部分，你需要描述你为了应对这个问题或挑战所采取的具体行动；
3. Result（结果): 这部分你需要讨论你的行动导致了什么结果，你是否成功解决了问题，或者你的行动对你的工作或组织产生了什么样的影响；
4. Example（示例): 在这个部分，你需要提供一个具体的例子来证明你的行动和结果。
CARE 模型是一个非常有效的工具，它可以帮助你在面试和市场营销中，更好的描述自己/自己的产品，以方便让别人对你留下深刻印象。
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3.TRACE结构
TRACE 是一种用于说明如何解决问题或完成任务的方法，也可以作为一种有效的沟通和教学工具。
TRACE 是 “Task, Request, Action, Context, Example” 的缩写，分别代表“任务、请求、行动、上下文、示例”。
1. Task（任务): 这部分涉及明确需要完成的具体任务；
2.Request（请求): 这部分是明确地陈述你需要的帮助或资源以完成任务；
3. Action（行动): 这部分描述了为了完成任务，你需要执行的具体步骤；
4. Context（上下文): 这部分涉及解释任务的重要性和其在更大环境中的角色；
5. Example（示例): 这部分是为了进一步阐明上述所有步骤，提供一个或多个相关的具体示例。
TRACE 模型提供了一种清晰、有结构的方式来解释如何执行一个任务或解决一个问题，使得其他人可以更好地理解和执行。
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4.TAG结构
TAG 是一个常用的目标设定和任务管理框架，被广泛应用于个人生活和职业场景。
TAG 是 “Task, Action, Goal” 的缩写，分别代表”任务、行动、目标”。
1. Task（任务): 这是你需要完成的具体活动或工作；
2. Action（行动): 这是你为了完成任务所需要采取的步骤；
3. Goal（目标): 这是你希望通过完成任务所实现的最终结果。
使用 TAG 模型可以帮助你更好地管理你的时间和任务，让你更专注于你的目标，并帮助你实现这些目标。
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5、SAGE框架：情况、行动、目标、期望
• 情况：描述背景或情况。
• 行动：描述需要做什么。
• 目标：解释最终目标。
• 期望：概述您希望通过聊天实现什么目标。
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6、ROSES框架：角色、目标、场景、预期解决方案、步骤
• 角色：指定ChatGPT 的角色。
• 目标：说明目的或目标。
• 场景：描述情况。
• 解决方案：定义期望的结果。
• 步骤：询问达成解决方案所需的行动。
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7、RTF框架：角色、任务、格式
• 角色：指定ChatGPT 的角色。
• 任务：定义具体任务。
• 格式：定义您想要的答案的方式。
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8、SPAR框架：场景、问题、行动、结果
• 场景：描述背景或情况。
• 问题：解释问题。
• 行动：概述要采取的行动。
• 结果：描述期望的结果。
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9、SCOPE框架：场景、并发症、目标、计划、评估
场景：描述情况。
并发症：讨论任何潜在的问题。
目标：陈述预期结果。
计划：详细说明实现目标的步骤。
评估：如何评估成功。
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