目录章节：
一、什么是 GPT 3.5？什么是 GPT 4？
二、GPT3.5和GPT4.0的主要区别
二、GPT4.0的应用案例测试
四、如何区分GPT3.5和4.0？判定是不是真的4.0？
五、缺憾仍在
六、究竟该用3.5还是4.0？
一、什么是 GPT 3.5？什么是 GPT 4？
什么是 GPT 3.5？
顾名思义，GPT 3.5 是 GPT-3 和 GPT-4 之间的一种桥梁。OpenAI 并没有真正公开说明是什么让 GPT 3.5 比 GPT 3 更好，但似乎主要目标是提高模型的速度，也许最重要的是降低运行它的成本。
有趣的是，OpenAI 向用户提供的并不是原始核心 GPT 3.5，而是几个专门的分支。例如，GPT 3.5 Turbo 是一个专门针对聊天目的进行微调的版本，尽管它通常仍然可以做 GPT 3.5 可以做的所有其他事情。
什么是 GPT 4？
OpenAI 的 GPT-4 已成为他们迄今为止最先进的语言模型，可提供更安全、更有效的响应。
这个尖端的多模式系统接受文本和图像输入并生成文本输出，在一系列专业和学术基准上展示人类水平的表现。
比较 GPT-3 和 GPT-4 时，它们的功能差异非常明显。
GPT-4 具有增强的可靠性、创造力和协作性，以及处理更细微指令的更强能力。
这标志着对已经令人印象深刻的 GPT-3 有了重大改进，GPT-3 经常在更复杂的提示下出现逻辑和其他推理错误。
两种型号之间的另一个关键区别在于它们的尺寸。GPT-3 拥有惊人的 1750 亿个参数，而 GPT-4 更进一步（据传）有 1 万亿个参数。
二、GPT3.5和GPT4.0的主要区别
1、GPT3和GPT4的最大不同之处在于规模，GPT3拥有175B参数，而GPT4拥有3.3T参数，可以有效地解决复杂语言任务。
2、GPT4使用了树型推理（Tree-Based Reasoning）来完成建模，这使得GPT4更加稳定、精确、高效。GPT4的模型可以有效地解决自然语言交互（NLU）和自然语言理解（NLU）等复杂NLP任务。
3、更创造性的写作能力，包括编歌曲、写剧本、学习用户写作风格
4、可以接受图片输入（暂不可用）、并生成字幕等
5、可以处理超过25000字长文本
6、智能程度大幅提升。以美国BAR律师执照统考为例：GPT3.5可以达到10%水平分，GPT4可以达到90%水平分。生物奥林匹克竞赛从GPT3.5的31%水平分，直接飙升到99%水平分，国际奥赛金奖水准。
一张图告诉大家
二、GPT4.0的应用案例测试
据OpenAI自己称，GPT-4将是该公司里程碑式的模型。
在其概念视频中，OpenAI介绍新模型可以解决更复杂的问题、编写更大型的代码，并通过图片产生文字。此外，OpenAI还承诺GPT-4相比之前的模型，包括ChatGPT此前应用的GPT-3.5，将更加安全且具协调性。
用简单的话说，GPT-4模型改变了此前ChatGPT等历史人工智能的单一、文本短小等缺点，变身为一个能看图说话的高级“解语花”。
硅谷做题家
GPT-4现在最热门的话题莫过于它强大的应试能力。根据OpenAI的评估，GPT-4已经能轻松通过美国的律师考试，且考进了前10%的排名。相比之下，它的上一代模型GPT-3.5只能吊个车尾。
另一方面，已经升级为GPT-4模型的ChatGPT，现在已经可以通过用户的简单需求直接生成代码，甚至网站。即便用户只是在餐巾纸上画了个简单界面，GPT-4都能直接搞出一个可运行的网站。
如此好用不废话的程序员，大概是每一个产品经理心中永远的神。
量子波动速读？
更让人嫉妒的是，曾经中国爆火的“量子波动速读”竟然也在GPT-4上获得了重现。这种被机构滥用的反人类教育噱头，在非人类的人工智能上却得到了完美的诠释。
有网友将一整篇论文上传给GPT-4，然后，GPT-4就在极短时间内完成了阅读，并给出清晰的总结摘要。
与GPT-3.5相比，GPT-4将文字输入限制提升至2.5万字，这让其阅读体量大大增加，也让用户的文书处理工作变得更加简洁。
此外，强大的识图能力和显著提高的回答准确性，也保证了GPT-4在文字处理上的优越性，相较于GPT-3.5的答不上来就乱编，已经出现了长足的进步。
四、如何区分GPT3.5和4.0？判定是不是真的4.0？
目前市场上不少镜像站号称是基于GPT-4.0，但GPT-4的API价格相当昂贵，每回复1000个token（token简单理解为字数）需要0.12美元；
因而每次正常提问，价格都在1-2元左右。考虑到较高的成本，所以这些号称是GPT4的镜像产品，其实是值得怀疑的；
其实稍微有点技术基础，就明白了，这个是可以预置回答的——即对指定问题提供指定的答案。
因此，如果你想要知道号称是4.0的GPT是否是真4.0，需要提一些特别的问题。
那么提什么问题呢？
这要回到GPT4.0的特点，尤其是4.0相对于3.5的优点上来，最核心能力提升就是2点：
- 推理能力加强；
- 输出限制极大提升（从8000字，提高到了最大25000字）
我们可以对其问相同的问题，通过gpt的回答来区分。
举几个例子:
问题：树上10支鸟，开枪打死一只，还剩几只？
GPT3.5回答：
GPT4.0回答：
这几个问题，具有一个共同特点：
调用未言明的背景知识，进行推理分析，才能得到答案。
显然，chatGPT3.5在这个三个问题上，虽然调用了背景知识、尝试，但是没有结合问题进行推理分析。4.0的推理能力是显著更强的。
五、缺憾仍在
根据OpenAI的内部测试，GPT-4仍有GPT-3.5的老毛病，就是胡言乱语。专业地讲，GPT-4仍会产生幻觉，生产错误答案，并出现推理错误。
总的来说，GPT-4已经显著减轻了幻觉问题，在这一项上，GPT-4的分数比GPT-3.5要高出40%。但这可能也意味着GPT-4的乱讲话可能更隐蔽，更难以被用户察觉。
另一方面，GPT-4仍缺乏对数据截至日期后新进展的了解能力，即其无法在训练学习后，追踪新的信息来补足对某件事认知。此外，它也无法从经验中学习，并可能一直轻信人类。
在安全边界上面，GPT-4也得到了相应的加强，与GPT-3.5相比，它对违禁内容的回复率下降了82%，对敏感内容（如医疗建议）的响应率则提高了29%。
六、究竟改用3.5还是4.0？
如果你对数据实时性要求不高，适合偶尔需要的或者拿来玩一玩的人群，比如流程的梳理、思维的引导和非实时数据的查询需求的话，3.5就够用，无须升级4.0。
如果你经常查新闻及最新数据的、写代码的、讨厌频繁掉线的、需要高质量专业回答的、需要生成文字数量很长的、做api接口二次开发的、长期以文字工作谋生的，并且问题大部分需要强大的逻辑思考能力的需求的话，建议入手4.0。
